小哥自创AI防拖延系统 一玩手机就被“闪瞎”

2022年9月14日14:08:38小哥自创AI防拖延系统 一玩手机就被“闪瞎”已关闭评论


    你有过被Deadline支配的恐惧吗?为了克服拖延症,一位小哥对自己 " 下了狠手 "。他编写出一套使用物体检测 API的算法,来监督自己专注学习。一旦他开始玩手机,惩罚系统就会启动——面前的两个手电筒将 " 亮瞎 " 他的双眼。
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    同时,音响还会发出刺耳的声音,迫使他回到当前任务中。小哥把这个自创防拖延系统分享到了 YouTube 和 Reddit,结果在 Reddit 上爆火,目前已有3.3k热度。
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    不少网友惊呼:Amazing!有位 " 拖延症晚期患者 " 表示,这个惩罚系统如果能喷出辣椒水的话,对他来说应该很有效。
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    还有人甚至提出了更刺激的惩罚措施:
    每次走神的时候,就从信用卡里扣钱。
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    不过,也有人提出:如果把铅笔放到手机背面,系统会识别到哪一个?
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    小哥直接用了 TensorFlow 上的目标检测 API,来搭建了一个目标检测框架,用于识别摄像头范围内的物体。通过这个对象检测 API,计算机可同时识别出多个物体。
    小哥设定了一个 productivity score,不同物体会有其对应得分。
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    计算机根据 productivity score 来识别各个物体。
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    对于这个系统,小哥通过编写算法,将手机设定为主要的 " 分心物品 "。也就是说,当计算机识别到手机时,才会判断人在走神。而当检测到铅笔时,系统则认为他在做题,不会触发惩罚:
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    他在视频中演示了这个系统的效果。当他专注时 ( 摄像头视野内没有出现手机等物体 ) ,计算机会实时显示 "On Task"。
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    而当他拿起手机,计算机就会显示 "Off Task"。
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    下面,怎么让计算机和惩罚设备联动呢?小哥创建了一个数据库,每当计算机检测到人在走神时,就会向数据库发送一些数据,而数据库就会根据这个值来实时更新服务器。
    这个服务器中的值,将控制惩罚设备的开关。
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    这里的惩罚设备,包括 2 个手电筒和 1 个音响。当系统检测到人分心时,手电筒会自动发出强光,同时音响也会发出刺耳的声音。
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    在外界的 " 物理刺激 " 下,计算机屏幕前的人将不得不重新专注起来。可以说这是把 " 古早 " 的目标检测技术又一次用活了。
    看到这里,你认为这位小哥的方法对 " 治疗 " 拖延症是否够有效?
    或者你还有什么督促赶 due 的好点子?欢迎在评论区留言 ~
    代码地址:
    https://github.com/ayushpai/Object-Detector